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主成分分析算法在水资源短缺因素中的应用研究
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：《微电子学与计算机》
  • 时间：0
  • 分类：TV213.4[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构：[1]铁岭师范高等专科学校, 辽宁铁岭112001, [2]北京联合大学应用文理学院北京100191
  • 相关基金：北京市教育委员会项目（km201111417004）; 北京市骨干教师人才强教项目（PHR201008292）
作者： 牛海军[1], 蔡春[2]
关键词： 主成分分析, 特征提取, 风险短缺
中文摘要：

主成分分析方法是近年来很流行的数据挖掘算法之一,随着近几年北京市水资源日益短缺的事实,本文利用主成分分析算法分析北京市水资源风险短缺的主要因素,提取北京市水资源短缺风险的主要因素。此研究表明主成分分析算法对水资源相关因素的分析奠定基础,研究结果对维护社会稳定、可持续发展战略的实施具有一定的意义。

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
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  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909