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基于支持向量机的网上银行验证码识别研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学信息管理学院,北京100101, [2]北京信息科技大学计算机学院,北京100101
  • 相关基金:北京教育委员会面上项目(No.KM201010772016)
中文摘要:

为了评价当前网上银行登陆系统验证码的安全性,选取了其中七类代表性的验证码进行识别。对验证码进行灰度化、二值化、去除干扰、分割、归一化,进行特征向量提取,采用基于支持向量机的方法进行识别。在分析识别结果的基础上,提出了改进网上银行验证码的一些建议。

英文摘要:

In order to verify the safety of the current CAPTCHA on the Internet banking,seven categories of representative CAPTCHAs of the current seven banks on the Internet are chosen to break.It presents an efficient method for solving visual textual CAPTCHAs using image processing techniques and SVM,such as graying,thresholding,interference noises removing,segmentation,character normalization,extracting feature vector for each character,and recognizing it based on SVM.It discusses defense from attacking viewpoint to improve the design of visual textual CAPTCHAs.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887