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TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.533[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61371164,61071196,61102131)、信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)、重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002)、重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA40008)和重庆市教育委员会科研项目(KJ120525,KJ130524)资助
中文摘要:

针对低信噪比和高频偏条件下,CDMA2000用户身份识别的问题,研究了CDMA2000 1x EV-DO反向接入信道的结构,提出了一种利用接入信道物理层分组数据进行获取的方法.首先利用滑动匹配与功率谱分析的方法对接入信道前缀进行捕获,当本地产生的同步序列与接入信号同步时,其功率谱在残余频偏位置会出现一个尖锐的谱峰;然后根据谱峰的幅度和位置获取信号的频偏并对接收信号进行频偏校正;最后根据系统特点获取接入信道物理层分组数据得到用户身份信息.通过仿真验证,该方法识别效果良好.

英文摘要:

For the problem of identifying CDMA2000 user's identity in low SNR and high frequency offset conditions,an algorithm is proposed by researching on the structure of CDMA2000 lx EV-DO reverse access channel.This method uses sliding match and power spectrum analysis to capture the access channel preamble.When the local synchronous sequence matches the preamble code,there would be a sharp peak at frequency offset position.Then,by detecting the peak amplitude and its position the frequency offset would be estimated,by which the signal could be Corrected.Finally,according to the characteristics of system,the user identity information could be identified from access channel physical layer packet data.Simulation results show that this algorithm has a good pefformance.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739