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纹理合成误差度量方法的灰度标准差依赖性研究
  • ISSN号:1001-4748
  • 期刊名称:《山东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014, [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61373149).
中文摘要:

为进一步提高纹理合成误差图像计算中误差度量方法的选取的准确性,提出了误差度量方法的选取与图像灰度标准差之间内在依赖性关系.纹理合成最优块选取过程中需要计算源图像与待合成块之间的误差图像,由于边界匹配的差异选取不同误差度量,并且合成时间有明显差别.实验通过预先计算源图像的灰度标准差,设定不同的误差度量分别进行实验,实验结果表明在不同灰度标准差区间中选取相应的误差度量方法合成时间明显缩短,合成效率显著提高.

英文摘要:

In order to further improve the accuracy in selecting the error metric measure during computing the error image of texture synthesis, we put forwards the inherent dependency relationship between error metric measure selected and gray - scale standard deviation. The error image needs to be computed between the source images and patch to be synthesized in the process of selecting the best patch, due to the differences in boundary match to selecting a different error metric, and there are significant differences in the composite time. By pre - computing the gray - scale standard deviation of the source image and different error metrics experiments respectively, the experimental works in different gray - scale standard deviation interval shorten the synthesis time obviously, and improve the synthesis efficiency greatly.

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期刊信息
  • 《山东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:山东师范大学
  • 主编:刘凯
  • 地址:山东济南市文化东路88号
  • 邮编:250014
  • 邮箱:jsnun@sdnu.edu.cn
  • 电话:0531-86180056 86180057
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4748
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1166/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学报,华东地区优秀期刊,山东省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6742