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基于加权模糊推理网络的河流——三角洲储层沉积微相识别
  • ISSN号：2095-4107
  • 期刊名称：《东北石油大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：P168.13[天文地球—天文学]
  • 作者机构：[1]大庆油田有限责任公司第三采油厂，黑龙江大庆163113
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60373102)
作者： 董焕忠[1]
关键词： 沉积微相, 测井曲线, 模糊神经网络, 模式识别
中文摘要：

针对河流一三角洲储层沉积微相的划分问题，提出了基于加权模糊推理神经网络的判别方法，该模型可同时处理油田沉积微相研究中专家的定性经验和反映油层沉积微相变化的定量数据，根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块沉积微相类型；建立标准模式库，判别待识别小层的沉积微相类型；同时可较好地解决过渡性沉积微相在识别中存在的多解性问题，应用该方法处理了大庆油田萨北开发区23口井的实际资料，识别符合率达到84．1％。

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期刊信息
  • 《东北石油大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:东北石油大学
  • 主编：阎铁
  • 地址：黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
  • 邮编：163318
  • 邮箱：xuebao@nepu.edu.cn
  • 电话：0459-6503458
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-4107
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1582/TE
  • 邮发代号:14-90
  • 获奖情况:
  • 教育部全国高等学校自然科学学报二等奖,中国高校特色期刊奖,黑龙江省优秀科技期刊一等奖,全国高校科技期刊优秀编辑质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国石油文摘,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:948