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曲率定位的图像区域化SSDA模板匹配方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学教育技术学院,北京100875, [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(No.60736008/F010303); 北京市自然科学基金(No.4081002)~~
中文摘要:

提出了一种结合区域化SSDA方法进行模板匹配的方法,基于灰度曲线的微血管定位和检测,并利用定位的特征区域的伪色差灰度图像形成图像模板,用于微血管显微图像的匹配和纠偏。在微血管的显微图像序列配准中进行了应用和测试,实验结果表明该方法可以有效应用于显微血管图像的快速匹配分析。

英文摘要:

To solve the image positioning problem,a regionalization SSDA method is applied to get a rapid template matching.Gray-scale curves based method is proposed to solve microvascular positioning and checking.Using of targeted regional char-acteristics of the pseudo-color gray image,a template is formed for the image matching and corrective.The method has been used to manipulating the microscopic images in sequence.The related matching results show the method is useful and reliable.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
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  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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