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1960-2014年新疆气象雪灾时空分布特征研究
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:《水科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P405[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国气象局乌鲁木齐气象卫星地面站,新疆乌鲁木齐830011, [2]中国气象局乌鲁木齐气象卫星地面站,新疆乌鲁木齐830011, [3]新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐830054, [4]新疆气象局气候中心,新疆乌鲁木齐830002
  • 相关基金:自治区科技支疆项目(2013911104);国家自然科学基金(41471358);中国气象局关键技术集成与应用项目(CMAGJ2014M62);中国沙漠气象科学研究基金( sqj2012013)联合资助。
中文摘要:

利用1960-2014年新疆88个气象台站积雪观测资料,分析了新疆积雪深度和积雪日数的变化趋势,揭示了新疆气象雪灾的时空分布特征。结果表明:(1)新疆积雪深度最大的区域是阿勒泰地区的东北部,而积雪日数最长的区域则出现在伊犁与天山中段,天山南麓个别站点有较大的积雪深度和持续的积雪日数。(2)新疆雪灾易发区主要在阿勒泰地区、伊犁地区和博州地区、塔城地区的东部和昌吉州的西部。南疆雪灾易发区域较少,主要出现在天山南麓的个别区域。(3)新疆气象雪灾年际及年代际变化总体变化趋势十分平缓,北疆地区发生频次平均为49次/10年,南疆地区为6次/10年。

英文摘要:

Based on the meteorological datum from 1961-2014 recorded by 88 weather stations in the area of Xinjiang,the trends of the number of days with snow cover of 0 cm depth,the seasonal maximum snow cove depth are analyzed,the spatial and temporal characteristics of snow disaster are revealed.The results show that:(1) The maximum snow cove depth appear in the northeast of Altai,and the longest snow cover days occur in the region of Yili and the middle of Tianshan Mountains, several meteorological stations in the south of Tianshan Mountains owe higher snow cove depth and snow cove days also.(2)The snow disasters has befell mainly in the region of Altai,Yi-li,Bozhou, east of Tacheng and west of Changji.It happens rarely in the south of Xinjang,except a few of stations which is in the south side of Tianshan Mountains.(3) The interannual and decadal characteristics of snow disaster, their trend are very gentle overall,at intervals of 10 years the averge frequency is 49 times in northern Xinjiang,6 times in southern Xinjiang.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332