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鱼粉、豆粕样本-样本二维相关近红外光谱判别
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:农业机械学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:141-145
  • 分类:O657.33[理学—分析化学;理学—化学] S816.17[农业科学—饲料科学;农业科学—畜牧学;农业科学—畜牧兽医]
  • 作者机构:[1]中国农业大学工学院,北京100083, [2]中国农业大学动物营养学国家重点实验室,北京100091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(31072062); 国际科技合作资助项目(2010DFA34540)
  • 相关项目:肉骨粉特异性的二维相关和显微近红外光谱解析及模型
中文摘要:

为了探讨利用二维相关近红外光谱法快速判别鱼粉和豆粕饲料原料的可行性,共收集了52个鱼粉、60个豆粕样品,其中34个鱼粉和40个豆粕样品作为定标集,其余18个鱼粉和20个豆粕样品作为独立验证集,用Spectrum400型近红外光谱仪扫描获取光谱,并对其特征峰进行解析。采用样本-样本二维相关分析方法定性判别鱼粉、豆粕,当预处理方法为一阶导数时,判断正确率为100%。与偏最小二乘判别分析方法相比,二者均可正确检测鱼粉、豆粕,其中二维相关方法的建模及验证算法简单、计算量小、运算速度快。

英文摘要:

In order to investigate the feasibility of sample-sample 2-D correlation near infrared diffuse reflectance spectroscopy method for different protein feeds rapid identification, 52 fish meal samples and 60 soybean meal samples were collected, including 74 calibration samples and 38 independent validation samples. Samples were measured by spectrometer. Calibration model was established by sample-sample 2-D correlation spectroscopy method with the pretreatment of 3-point first derivative. This method performed 100% of correctly classified samples. Compared with partial least squares discriminant analysis method, both of them can correctly identify the fish meal and soybean meal. But the sample-sample 2-D correlation spectroscopy method is fast for calculation.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884