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测井地层自动划分的边缘检测最优分割方法
  • ISSN号:1001-3873
  • 期刊名称:《新疆石油地质》
  • 时间:0
  • 分类:P642.84[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国石油大学地球资源与信息学院,山东东营257061, [2]中国石化胜利油田有限公司地质科学研究院,山东东营257015
  • 相关基金:国家自然科学基金项目,济阳坳陷中生界综合定量地层划分对比(40272122)资助
中文摘要:

目前常用的测井地层自动划分方法是最优分割法。该方法对测井曲线形态及突变点信息利用不充分,影响了分层的地质可靠性,而且计算量大、效率低。为了克服这些问题,提出一种将边缘检测与最优分割相结合的测井地层自动划分方法。该方法先通过边缘检测发现和筛选曲线突变点,而后在突变点集合中进行最优分割,大大提高了计算速度;同时,灵活设计边缘检测指标,优化准则不仅使层问离差平方和最大,也使各分界点两侧曲线形态差异尽量大,提高了分层可靠性。通过济阳坳陷1口井中生界地层划分的实例,说明该方法具有良好的应用效果。

英文摘要:

Log strata automatic division method as an optimum partitioning one available now is still insufficient to utilize well log patterns and distinguished point information, along with big amount of calculated data and low efficiency, affecting its own reliability. This paper presents a new method for log strata automatic division of optimum partitioning integrated with edge detection. Using this method to find and select log distinguished point and then make an optimum partitioning at the aggregate points could greatly improve the velocity of calculation; meanwhile, the flexibly designing edge detection index means not only to get the maximum interlayer deviation quadratic sum, but also to differentiate the logs style at both sides of dividing point, thus improving the reliability of log strata division, The case of Mesozoic strata division in Jiyang depression shows that this method has a good applied effectiveness.

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期刊信息
  • 《新疆石油地质》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:新疆石油管理局
  • 主办单位:新疆石油学会
  • 主编:李学义
  • 地址:新疆克拉玛依市准噶尔路32号
  • 邮编:834000
  • 邮箱:xjpg@petrochina.com.cn
  • 电话:0990-6230361
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3873
  • 国内统一刊号:ISSN:65-1107/TE
  • 邮发代号:58-46
  • 获奖情况:
  • 至2013年连续7届被评为新疆维吾尔自治区<<新疆期刊...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16045