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一种有效的 Hadoop 参数优化模型
  • ISSN号:1001-4748
  • 期刊名称:《山东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金(61272094)
中文摘要:

针对人群疏散的仿真模拟中,如何引导虚拟人群避免与障碍物发生碰撞,顺利通过复杂环境到达期望目标的问题,提出一种基于语义信息的路线规划方法。该方法首先采用语义信息实现全局路径规划,进而利用势场方法来避免碰撞,最终完成人群的快速疏散。仿真结果表明,该方法在产生高质量路径的同时,可以快速灵活地完成人群在复杂场景中的运动,提高了疏散效率。

英文摘要:

In the simulation of crowd evacuation,how to guide the virtual crowd through complex environment and to avoid collision with obstacles to reach the desired goal is a problem. We put forward a kind of route planning method based on semantic information.This method firstly realizes global path planning using semantic information,and then uses the potential field method to avoid collision with obstacles,and finally completes the rapid evacuation of crowd. Simulation results show that the method can produce high-quality path and guide the virtual crowd movement quickly and flexibly in complex scenes to improve the efficiency of evacuation.

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期刊信息
  • 《山东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:山东师范大学
  • 主编:刘凯
  • 地址:山东济南市文化东路88号
  • 邮编:250014
  • 邮箱:jsnun@sdnu.edu.cn
  • 电话:0531-86180056 86180057
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4748
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1166/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学报,华东地区优秀期刊,山东省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6742