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基于序列挖掘的Web服务推荐研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]温州大学计算机科学与工程学院,浙江温州325027, [2]浙江大学计算机学院中间件技术工程研究中心,浙江杭州 310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60533040)
中文摘要:

提出了一种全新的服务发现方法。其核心思想是通过从以往服务组合序列中发现高频率出现的组合序列集,然后利用该序列集进行服务推荐。给出了服务推荐系统框架;对序列模式算法进行了改进,以适应连续序列挖掘的需求,并描述了服务推荐的匹配算法;最后通过在一个原型系统的性能测试证明服务推荐方法是可行和有效的。

英文摘要:

A novel services discovery method was brought forward. The core idea of the method was to seek frequently-used sets of services combination sequences from the preexistent ones, then used the frequent sequences to recommend the services. The framework of services recommendation was outlined firstly. Then, the sequence pattern algorithm was improved to fulfill the demand of concatenate sequence mining, and the matching algorithm of service recommendation was aslo described. Finally, the services recommendation method was proved to be feasible and effective by the capability testing runed on the prototype system.

同期刊论文项目
期刊论文 46 会议论文 74 专利 11
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049