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考虑源荷不确定性的概率最优潮流
  • ISSN号:1007-2322
  • 期刊名称:《现代电力》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学),广西南宁530004
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228205); 国家自然科学基金项目(51367004,51407036)
中文摘要:

本文建立了电力市场环境下的概率最优潮流模型,并采用基于对称采样策略的无迹变换方法求解。模型中考虑了新能源出力、负荷和发电商报价的不确定性,揭示了概率性背后隐藏的市场规律和系统运行的薄弱环节;无迹变换方法通过非线性变换传递概率信息,引入比例及高阶信息参数以减小局部效应及高阶项误差,而且对随机变量的相关性影响进行了分析。IEEE30和118节点系统计算结果表明无迹变换方法实现简单高效,可精确求解电力市场的概率最优潮流问题,输出的运行特征量统计信息可为评估系统的市场运行状况提供更为可靠全面的参考。

英文摘要:

In this paper,a probabilistic optimal power flow analysis model under electricity market environment is proposed,and is solved by unscented transform method based on symmetric sampling strategy.In order to reveal the market laws and the weaknesses of the operating system by considering probability,the uncertainties of renewable generation output,load demand and bidding are taken into account in the proposed model.In addition,probability information is transferred through nonlinear transformation by using unscented transform,in which the ratio and high-order information parameters are introduced to reduce the local effect and high order errors,and its correlation impact on stochastic variables have been analyzed.Numerical results of IEEE30-bus and 118-bus test systems show that the implementation of unscented transformation is simple and efficient,can accurately deal with probabilistic optimal power flow problem of electricity market,and the output statistic information of operation characteristics can provide more reliable,comprehensive references for evaluating operation status of electricity market.

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期刊信息
  • 《现代电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华北电力大学
  • 主编:宋永华
  • 地址:北京德胜门外朱辛庄华北电力大学
  • 邮编:102206
  • 邮箱:xddl@vip.163.com
  • 电话:010-61772300
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2322
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3818/TM
  • 邮发代号:82-640
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库、中国期刊网北京高校学报优秀奖,入编中科学术期刊综合评价数据库、光盘版
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6132