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灰色模型改进的大坝变形分形几何监控模型
  • ISSN号:1009-640X
  • 期刊名称:《水利水运工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV698.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098, [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098, [3]河海大学水利水电学院,江苏南京210098, [4]大唐环境产业集团股份有限公司,北京100097
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51579086,51479054,51379068,51139001);江苏省杰出青年基金资助项目(BK20140039);江苏高校优势学科建设工程资助项目(水利工程)(YS11001)
中文摘要:

为了对大坝安全进行准确监控,利用分形几何理论预测大坝变形。针对一般常维分形分布不能很好分析大坝变形数据的问题,对监测数据进行N阶累计和变换,对变换后的数据利用分段变维分形模型计算各阶变形维数序列,再选择效果较好分形维数已知序列预测未知分形维数,最后反推大坝变形预测数据。针对传统变维分形预测模型分形维数预测方法的不确定性和所需监测数据量大的缺点,利用灰色模型预测分形维数,建立改进的大坝分形几何监控模型。结合工程实例,对比插值法预测分形参数的传统分形几何预测模型和灰色模型改进后的预测模型之间的预测精度,结果表明,改进分形模型不仅在预测精度上有所提高,而且更具稳定性和抗波动性。

英文摘要:

In this paper, the fractal geometry theory is used to predict dam deformation, which can help to monitorthe dam safety accurately. It is difficult to use a constant dimension fractal model to analyse and forecast the damdeformation data. Therefore, a variable dimension fractal model is applied to analyse dam deformation. Firstly, themonitoring data are taken into a transform of cumulative sum of N order. T h en, we calculate fractal dimensionsequence of each order and choose the best sequence. Finally, the dam deformation forecasting data are calculatedin turn. Considering the problem that the traditional prediction method of the fractal dimension is uncertain and thatthe amount of required monitoring data is large, the prediction of the fractal dimension is made to establish animproved dam fractal geometry monitoring model by use of a grey model. Analysis results show that, based onpractical engineering, by comparing the prediction precision of the traditional fractal geometry monitoring model andthe improved m odel, the prediction accuracy of the improved model is better, and the model has the stability ofprediction and the resistance to volatility.

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期刊信息
  • 《水利水运工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:南京水利科学研究院
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市虎踞关34号
  • 邮编:210024
  • 邮箱:jnhri@nhri.cn
  • 电话:025-85829135
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-640X
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1613/TV
  • 邮发代号:28-19
  • 获奖情况:
  • 水利部优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3632