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基于MapReduce的KMeans聚类算法的并行化实现
  • ISSN号：1008-5564
  • 期刊名称：《西安文理学院学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：安徽职业技术学院信息工程系, 合肥工业大学管理学院
  • 相关基金：国家自然科学青年基金“基于多重分形和文本数据流技术的网络金融信息动态挖掘研究”(编号71301041)的研究成果之一
作者： 张友海, 李锋刚
关键词： 聚类分析, Kmeans算法, 并行化
中文摘要：

聚类分析是数据挖掘的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有重要的作用。目前,在大数据环境下,怎样更加有效地使用该方法来提取海量信息中的有价值的数据,是一个重要的研究方向。文章以常见的聚类算法Kmeans为例,介绍该算法的并行化实现。

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期刊信息
  • 《西安文理学院学报：自然科学版》
  • 主管单位:西安市教委
  • 主办单位:西安文理学院
  • 主编：王新奇
  • 地址：西安市雁塔区太白南路168号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：wlxbzk@163.com
  • 电话：029-88855690
  • 国际标准刊号：ISSN：1008-5564
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1441/N
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2682