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商业银行高级管理人员绩效的评价
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F830.33[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044, [2]中国汽车工程研究院,重庆400039
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70772100）
作者： 文守逊[1], 黄珺[2], 王仁杰[1]
关键词： 主成分分析, 支持向量机, 绩效评价, 商业银行, 高管人员
中文摘要：

在建立商业银行高级管理人员绩效评价指标体系基础上，文章提出了主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合的绩效评价模型。对原始指标数据进行标准化处理，然后运用主成分分析消除指标之间的冗余及相关，最后在MATLAB6．5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员绩效进行评价。实证结果表明该模型是用于商业银行高级管理人员绩效评价的有效方法。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658