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基于EMD度量的图像匹配技术
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中山大学信息科学与技术学院,广东广州510275, [2]中山大学软件学院,广东广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573066);广东声自然科学基金项目(5003346):教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2006]331号).
中文摘要:

图像匹配是图像处理中的一项重要技术,在许多领域都有广泛的应用。简单地说,它就是找到两幅不同图像之间的空间位置关系。对一种衡量图像之间相似性的推土机距离EMD度量做了介绍,提出了一种基于EMD度量的图像匹配方法。实验结果表明,运用此种技术进行图像匹配相对一些其它的图像匹配方法有更好的效果。

英文摘要:

An improved bee evolutionary genetic algorithms (A_BEGA) is proposed. In the algorithms, the best chromosome called queen among the current population is crossovered with drones selected according to a certain crossover probability, which enhances the exploitation of searching global optimum. At the same time, a local search is adopted to randomly produce more parents around the secondary best chromosome, so as to escape the premature and increase the exploration ability. Finally, the experimental results prove that the proposed algorithm is actually a great improvement of genetic algorithms in solution precision and convergence speed.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616