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基于粗集理论的瓦斯信息融合技术
  • ISSN号:1006-530X
  • 期刊名称:《中国煤炭》
  • 时间:0
  • 分类:TD712.5[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学信电学院,江苏省徐州市221008
  • 相关基金:此项工作得到国家自然科学基金资助,项目批准号:70533050
中文摘要:

利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核对煤矿瓦斯监测系统中多传感器信息进行融合,对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,从而增强煤矿瓦斯监测系统的可靠性。

英文摘要:

This study uses real data acquired by sensors to syncretize multi-sensor of gas monitoring in coal mine rooted in property reduction,value reduction,and nucleus. The rough set fusion method enhances the capability of gas monitoring system of coal mine, obtains more meaning information and generates simple decision- making rules otherwise unavailable or difficult to acquire.

同期刊论文项目
期刊论文 87 会议论文 11 获奖 11 著作 1
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期刊信息
  • 《中国煤炭》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国煤炭工业协会
  • 主办单位:煤炭信息研究院
  • 主编:贺佑国
  • 地址:北京市朝阳区芍药居35号楼
  • 邮编:100016
  • 邮箱:mt@zgmt.com.cn
  • 电话:010-84657853 84657855
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-530X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3621/TD
  • 邮发代号:82-824
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14416