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基于遗传算法PID的风电机组变桨控制
  • ISSN号:1000-100X
  • 期刊名称:《电力电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM315[电气工程—电机]
  • 作者机构:湖南大学,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金(51477046)
中文摘要:

变速变桨风力发电机组在额定风速以上的运行状态下,采取变桨控制来稳定输出功率。由于风速的随机性及风电机组参数的时变性,传统控制策略并不理想。提出了一种遗传算法比例积分微分(GA-PID)变桨控制器,利用遗传算法(GA)优化比例积分微分(PID)参数,增强了系统的鲁棒性。分析了风力机组的变桨控制原理.给出了遗传算法PID的实现步骤。最后通过仿真和实验验证了GA-PID控制器的优越性。

英文摘要:

Above rated wind speed,the variable-speed and variable pitch wind generation turbine use pitch control to stabilize the out-put power.Due to the randomness of wind speed and time-varying of wind generator parameter, tradi- tional control method is not ideal.A genetic algorithm proportional integral differentiational(GA-PID) controller is propo- sed,using genetic algorithm to optimize PID parameters,which enhances the robustness of the system.The theory of the wind turbine is analyzed and the principle of pitch control is studied, and the implementing steps of GA-PID is given.Finally, the superiority of the GA-PID controller is verified through the simulation and experiment.

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期刊信息
  • 《电力电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:西安电力电子技术研究所
  • 主办单位:西安电力电子技术研究所
  • 主编:吕庆敏
  • 地址:西安市朱雀大街94号
  • 邮编:710061
  • 邮箱:dldzjstg@163.com
  • 电话:029-85271823
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-100X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1124/TM
  • 邮发代号:52-44
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊,获机械工业部科技期刊一等奖,获陕西省科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16331