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带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局指数稳定性
  • ISSN号:1672-4321
  • 期刊名称:《中南民族大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O175[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中南民族大学计算机科学学院, [2]华中农业大学理学院, [3]中南财经政法大学信息学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474001)
中文摘要:

利用重合度理论和构造Lyapunov泛函,得到了带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局稳定性充分性条件.

英文摘要:

In this paper,we derive some sufficient conditions for global exponential stability of periodic solution of impulsive second-order Hopfield neural networks with time delays by using coincidence degree theory and constructing Lyapunov functional.

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期刊信息
  • 《中南民族大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家民族事务委员会
  • 主办单位:中南民族大学
  • 主编:李金林
  • 地址:武汉市武昌民族大道182号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:xuebao8@scuec.edu.cn
  • 电话:027-67842094
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-4321
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1705/N
  • 邮发代号:38-276
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3145