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基于视点评分的三维模型摆正
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所),北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]中国传媒大学动画与数字艺术学院,北京100024
  • 相关基金:国家科技支撑计划(2012BAH62F03);国家自然科学基金(61379087);中国科学院知识创新工程领域前沿项目
中文摘要:

3D模型摆正方向的确定,有利于模型对齐、功能恢复等应用.但已有方法只关注于人造模型的处理,且不少方法还需人工干预,工作效率不高.提出一种可处理任意模型的方法,具有很好的适应性.这主要是基于以下的观察:无论是人造模型还是自然模型,其底部往往是表面内容很贫乏的区域;而主要能观察到这些区域的视点,其视点评分一般很低.因此,根据视点评分,就能有效地寻找到模型的底部朝向,即,模型的摆正方向.为了提高计算的可靠性,进一步引入了物体摆放稳定性和人们观察物体习惯性的度量.实验结果表明:新方法能够高效地处理不同种类的模型,包括一些已有方法中难以处理的情况,并具有很好的计算效率.

英文摘要:

Upright orientation of a 3D object is conducive to applications such as model alignment and function recovery. However, state of art methods mainly focus on man-made models only, and some of them require much user interaction, thus lowering the processing efficiency. In this paper, a new method is proposed to effectively attain the upright orientation of an object, no matter whether it is man-made or natural. It is based on the observation that there are very few surface features on the base of the object, and so the views for watching the base will be given very low scores in view evaluation. Thus, using to the view scores, the base of the model can be found effectively to get the upright orientation of the model. To improve computation reliability, two metrics are further integrated into the method to measure the stability of model placement and the habitual viewing direction of human beings to effectively watch a model. Experimental results show that the presented method can effectively handle a variety of models, including some man-made models that cannot be well handled with existing methods, and it can run much faster than existing methods.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609