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计算动词元胞网络中的菱形对称波模式
  • ISSN号:1003-6970
  • 期刊名称:《软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:厦门大学信息科学与技术学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61274133);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20090121110019)
中文摘要:

计算动词元胞网络(CVCN)是一种使用计算动词局域规则的新型元胞计算平台。对于利用语言描述的高级模型来建模人类个体之间的确定与不确定性社会行为,计算动词元胞网络是非常成功的模型。由于计算动词理论有丰富的动词规则,因而计算动词元胞网络有多种形式。元胞网络是建模复杂系统的良好载体,将计算动词应用于元胞网络的构建,是解决复杂社会行为可计算化的一个行之有效的方法。计算动词元胞网络把物理语言学植入到元胞网络的局域规则中,从而实现物理信号推理到符号推理的转变。因此只需简单的计算动词局域规则即可建模高级的社会行为。本文提出新型的计算动词元胞网络模式——菱形对称波模式,分为典型性和非典型性两类,在除图像处理上有应用,也在农业,电子等领域有着重要的研究价值。

英文摘要:

CVCN(Computational Verb Cellular Networks)is a new computational platform using Computational Verb Theory. CVCN is a successful model when modeling unspecified behavior and specified behavior between human by advanced models of language de-scription. Because it has abundant verb rules, CVCN includes many kinds of forms.Cellular network is the perfect carrier when modeling complex systems, and putting Computational Verb Theory into the construction of cellular network is an effective method of making complicated social behavior computable. CVCN plants physical linguistics in the cellular network local rules and realize the transform from physical signal to symbol signal. Therefore, we can use the simple computational verb local rules to model the high-level social behavior. This paper proposed a new CVCV pattern-rhombus symmetrical wave pattern, it includes typical pattern and atypical pattern, and can be used in image processing and agriculture and electronics region.

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期刊信息
  • 《软件:教学》
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 天津电子学会
  • 主编:胡锦华
  • 地址:北京市3105信箱
  • 邮编:100044
  • 邮箱:rjjxzz@126.com
  • 电话:010-56174511
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6970
  • 国内统一刊号:ISSN:12-9203/TP
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