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清江梯级水库群联合优化调度图研究
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:63-66
  • 语言:中文
  • 分类:TV697[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]湖北清江水电开发有限责任公司,湖北宜昌443002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50609017);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA315).
  • 相关项目:不降低防洪标准的水库分期汛限水位设计模式
中文摘要:

针对清江梯级水库群中长期调度问题,根据最优调度结果确定了调度图的型式,引入了可能出力的概念,对水库群进行聚合,建立梯级总出力与梯级可能出力之间的关系.然后根据总出力是否为保证出力进行决策分解,由此采用一连串的二维水库调度图来描述水库群的联合调度规则.基于模拟调度,建立了优化模型,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行优化计算,得到较好的联合优化调度图.模拟计算表明:对于1951-2005年实测径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图较常规调度方案年均发电量增幅可达2.62%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图,年均发电量可分别提高1.77%和2.52%,理论上经济效益显著.

英文摘要:

Deriving the optimal operating curve rules for Qingjiang cascade reservoirs based on aggregated reservoir method was studied.The determined dynamic programming method was used to solve the optimization model.By analysis of the optimal operating tracks,the pattern of curve rules was obtained based on aggregated reservoir method.As the simulation-based model was built, a multi-objective genetic algorithm,NSGA-Ⅱ,was used to solve it and yielded a set of Pareto solutions.The Qingjiang cascade hydropower plants were selected as the case study,and there is an increase of 2.62 % in the hydropower generation by inputting the series during 1951 to 2005 period.As compared with the conventional rulse,the proposed method can increase hydropower generation by 1.77 % and 2.52 % respectively by using two types of synthetic hydrological data.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013