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基于EMD分解的BPSK信号编码序列识别算法
  • 期刊名称:数据采集与处理, 2009, (已录用, 待刊出)
  • 时间:0
  • 分类:TN971[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031, [2]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031, [3]成都电子机械高等专科学校机械工程系,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572143,60702026)资助项目.
  • 相关项目:复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型
中文摘要:

经验模式分解原理的基础上提出了一种识别二相编码信号码元序列的新算法。该方法首先使用经验模式分解提取反映信号相位跳变规律的逐步波动特征,在此基础上,对波动特征进行相位(π)归一化并提出相位段个数搜索算法估计二相编码信号的编码序列。理论分析和仿真表明,该方法能有效地估计二相编码信号的脉内编码序列,当信噪比不低于8dB时,可获得91%以上的正确码元识别率。

英文摘要:

An approach for identifying the phase-coded sequence of the binary-phase shift keying (BPSK) signal based on experimental model decomposition(EMD) is presented. Firstly, wave features of the signal are abstracted by using the EMD method to reflect signal phase changes. Then, wave features are normalized by the phase π and signal phase-coded sequences are estimated by using the phase search algorithm. Theoretical analyses and computer simulations show that the proposed approach can accurately estimate signal phase-coded sequences. And the correct recognition rate of signal phase-coded sequences is higher than 91%, when the signal-to-noise ratio (SNR) is no more than 8 dB.

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