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南海叶绿素a浓度垂直分布的统计估算
  • ISSN号:0253-4193
  • 期刊名称:《海洋学报》
  • 时间:0
  • 分类:P722.7[天文地球—海洋科学] Q945.11[生物学—植物学]
  • 作者机构:[1]中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛266100, [2]国家海洋局国家海洋环境预报中心,北京100081, [3]中国科学院海洋生物资源可持续利用重量点验室,广东广州510301, [4]中国科学院热带海洋环境动力学重点实验室,广东广州510301
  • 相关基金:国家自然科学基金(40531006;40676019); 国家高科技研究发展计划(“八六三”计划)项目(2007AA092003-01); 科技部国际合作项目(2009DFA20760)
中文摘要:

分析整理了1993—2006年近10 a南海北部海域、南沙海域和南海其他海域的叶绿素a浓度历史航次调查资料,基于前人提出的全球叶绿素浓度垂直分布的统计分析模式,根据南海表层叶绿素a浓度大小的不同分级,对南海叶绿素a浓度进行了参数化处理,拟合估算了南海各水层剖面的叶绿素a浓度分布值,并结合不同海区的环境特征,分析了南海叶绿素a浓度垂直分布与其海水物理环境的关系。初步分析结果表明,叶绿素a浓度随深度垂直变化的拟合曲线呈一定倾斜的正态分布特征,当表层叶绿素a浓度较低时,作为南海深水海盆区的代表,拟合值更接近实测平均值的分布,叶绿素a浓度高值集中在次表层剖面上;当表层叶绿素a浓度较高时,作为近岸区和河口区的代表,高值多集中在表层海水,拟合误差偏大。该统计估算模式对于揭示南海叶绿素a浓度垂直分布结构进行了有益的尝试,为发展适合不同海区特点的模式以及校正参数奠定了基础。利用该模式与海洋水色卫星遥感数据有效结合,将对南海叶绿素a浓度时空分布格局的研究具有重要的意义。

英文摘要:

Samplings of chlorophyll a(Chl a) concentration are analyzed based on historical cruises data for about 10 a in the South China Sea(SCS),including the northern SCS,the Nansha Islands and other sea areas in the SCS.The profiles of Chl a concentration are classified by the values within the surface layer,to develop a parameterization shape of Chl a concentration vertical profiles according to a generalized Gaussian model(adding a linear decline with a slope starting from the surface value).The modeled Chl a concentration vertical profiles show a normal distribution with a slightly declining slope,and fit well with the in situ Chl a concentration.The max value appears in subsurface layer,as the surface Chl a concentration is low,which represents deep-sea basin waters(Case I);while the difference between the modeled Chl a value and the in situ Chl a concentration is obvious,and the max value appears near the surface layer,as the surface Chl a concentration is high,which represents coastal and estuary waters(Case II).The results make an exploratory and tentative contribution to the vertical distributions of the Chl a concentration in the SCS,and lead to an empirical model and parameterization applicable to different oceanic waters.By combining this tool with satellite ocean color data,it becomes possible to reveal spatial and temporal distribution of phytoplankton biomass in the SCS.

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期刊信息
  • 《海洋学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国海洋学会
  • 主编:陈大可
  • 地址:北京市海淀区大慧寺路8号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:hyxbl@263.net
  • 电话:010-62179976
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-4193
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2055/P
  • 邮发代号:82-284
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18197