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基于矢量方法的彩色图像边缘检测
  • ISSN号:1003-7985
  • 期刊名称:《东南大学学报:英文版》
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60872074)
中文摘要:

彩色图像边缘检测的梯度算子分为基于灰度边缘检测和基于矢量的方法。基于矢量的方法易于理解,计算量相对较小,边缘检测效果良好。研究了其中的四种经典算子:VR,MVD,CMG,RCMG,并分别对四种算子的处理效果进行了MATLAB仿真。结果表明,四种算子均能有效检测无噪声的彩色图像边缘,RCMG算子抗噪声能力更强。

英文摘要:

Gradient operators in eolor edge detection were classified as classical edge detection operators for gray image and vector operators. Vector method which was based on vector operators is easy to understand. It has relatively small amount of calculation and detects fine edge. Four kinds of representative vector operators were researched: VR (Vector rank operator), MVD (Minimum vector dispersion), CMG (Color Morphological Gradient operator) and RCMG (Robust color morphological gradient operator) Simulation results using MATLAB certified that the operators are all effective for noiseless color edge detection and RCMG operator has a better anti-noise ability.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:英文版》
  • 主管单位:教育部
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  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7985
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1325/N
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  • 2010年和2012年荣获第三届和第四届中国高校优秀科...
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  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
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