中文摘要：

该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进，首先改进了C－V方法的偏微分方程，使得C－V方法可以快速计算出全局最优分割，其次，采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数，克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算最大的缺点，并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法，进一步提高了计算稳定性，两方面的改进提高了计算的速度和分割效果，试验统计结果显示，对于512×512的大幅图像，一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果。对合成图像，生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健，快速。