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多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法
  • ISSN号:1671-3559
  • 期刊名称:《济南大学学报:自然科学版》
  • 分类:TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室,山东济南250000, [2]中国人民大学法学院,北京100000, [3]中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(61272433);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2011DX033)
中文摘要:

当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架。实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标。

英文摘要:

The virtual cluster provided in the cloud computing cannot be automatically adjusted based on the actual load in the network applications. So that makes the resource in the virtual cluster not suit to the load, and makes more idle computing resources in the cluster. For these reasons, a multi-objective optimization method of adaptive adjustment of the virtual cluster in cloud computing is proosed, and a framework of the adaptive adjustment is also provided. Experimental results show that the method can automatically adjust the virtual cluster size to fit the network application loads, and can take full advantage of the resources of cloud computing and save energy.

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期刊信息
  • 《济南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:济南大学
  • 主编:杜斌
  • 地址:济南市南辛庄西路336号
  • 邮编:250022
  • 邮箱:sdjc@ujn.edu.cn
  • 电话:0531-82765454
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3559
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1378/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2006、2010年获中国高校优秀科技期刊奖,2004、2009年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4142