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洪水灾害等级评价的遗传神经网络组合模型
  • ISSN号:1000-7709
  • 期刊名称:水电能源科学
  • 时间:0
  • 页码:37-39
  • 语言:中文
  • 分类:TV87[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]安徽省水文局,合肥230022, [2]合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70771035); 中国气象局成都高原气象实验室基金项目(LPM2008018)
  • 相关项目:洪水灾害风险管理广义熵智能综合分析理论与应用
中文摘要:

利用1998-2005年的洪水资料对马斯京根模型参数进行优选,优选润河集、横排头、阜阳闸至正阳关最优的河道汇流参数,并对该优选参数值进行验证,预报洪水过程平均不确定性系数在0.85以上,预测洪峰流量误差控制在8%以内,达到较高预报作业精度。

英文摘要:

Using from 1998 to 2005 flood data for Muskingum model parameters optimization,optimization runheji,Henpaitou head,Fuyang gate to zhengyangguan optimal convergence parameters and validation of the optimized parameter values,prediction The average uncertainty of flood coefficient above 0.85 is forecast to peak flow error control within 8%,reaching a high accuracy of forecasting operations.

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期刊信息
  • 《水电能源科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国水力发电工程学会 华中科技大学
  • 主编:邴凤山 张勇传
  • 地址:武汉市洪山区珞瑜路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:sdny@x263.net
  • 电话:027-87542126
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7709
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1231/TK
  • 邮发代号:38-111
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15627