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遥感影像边缘增强的L2向量空间范数算法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京市大屯路9718信箱100101, [2]北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心,北京市新街口外大街19号100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40571100).
中文摘要:

采用线性代数L2向量空间Householder变换-Norm(范数)构造函数,实现了遥感影像的边缘增强.影像实验结果与传统的Laplacian和Sobel边缘增强进行比较表明,本算法的边缘增强效果要优于Laplacian和Sobel边缘增强,为遥感影像的边缘增强提供了一种新的手段.

英文摘要:

The Householder transformation-norm structure function in L2 vector space of linear algebra is introduced, and the edge enhancement for remote sensing images is realized. The experiment result was compared with traditional Laplacian and Sobel edge enhancements and showed that the effect of this new method is better than the traditional algorithms. The new algorithm provides a new approach for remote sensing images.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217