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基于PLS的下向进路多参数优化方法
  • ISSN号:1000-7857
  • 期刊名称:《科技导报》
  • 时间:0
  • 分类:TD852[矿业工程—金属矿开采;矿业工程—矿山开采]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083, [2]重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41272304)
中文摘要:

为研究下向进路稳定性与多参数间的关系,提出采用正交数值模拟试验法和偏最小二乘法分析下向进路稳定性影响因素,并运用安全系数法和可靠度分析优化下向进路多参数,进而开展工业试验。结果表明:1)影响下向进路稳定性因素依次为:承载层厚度〉进路宽度〉进路高度〉进路侧帮弹模〉承载层弹模〉充填体泊松比,且前3个因素影响效果显著;2)偏最小二乘法分析对承载层拉应力的拟合和预测效果良好,误差控制在15%以内;3)可靠度分析优化下向进路多参数较安全系数法更为合理,可实现下向进路安全高效经济开采。工业试验效果良好,表明偏最小二乘法优化下向进路多参数具有很好的理论及实践意义。

英文摘要:

To study the relationship between multiple parameters and stability of downward drift,orthogonal simulation and partial least squares regression were used to analyze factors affecting the stability of downward drift. Safety coefficient and reliability analysis were applied to optimize these parameters. On the basis of that,an industrial test was conducted. The results show that: 1) The factors affecting tensile stress of the loading layer in a descending sequence in terms of significance are thickness of the loading layer,drift width,drift height,two-sided elastic modulus of the drift,elastic modulus of the loading layer and Poisson ratio of the backfill,and the first three factors are more effective than the others. 2) Satisfactory fitness and forecast were obtained through partial least squares regression with errors controlled within 15%. 3) The reliability analysis is more reasonable than the safety coefficient method in optimizing multiple parameters,which can achieve safer,more efficient and economical downward drift exploitation. The satisfactory results of industrial test indicate that partial least squares regression has theoretical and practical values in optimizing multiple parameters for downward drift mining.

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期刊信息
  • 《科技导报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术协会
  • 主编:项昌乐
  • 地址:北京市海淀区学院南路86号科技导报社
  • 邮编:100081
  • 邮箱:kjdbbjb@cast.org.cn
  • 电话:010-62138113
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7857
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1421/N
  • 邮发代号:2-872
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24858