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基于双谱特征量的滚动轴承损伤部位识别

期刊名称：曹冲锋*，杨将新，曹衍龙，宋京伟．基于双谱特征量的滚动轴承损伤部位识别．农业机械学报，38(9)：1
时间：0
分类：TH133.3[机械工程—机械制造及自动化] TP206.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
作者机构：[1]浙江大学机械与能源工程学院,杭州市310027
相关基金：国家自然科学基金资助项目（项目编号：50505016）
相关项目：基于ICA－EMD分析的复杂系统噪声源识别的SVM新方法的研究

中文摘要：

针对故障滚动轴承振动信号的非线性、非高斯性特征,将双谱和双相干谱分析方法用于滚动轴承故障特征的提取,给出了正常及外圈、内圈、滚动体局部损伤4种不同状态下轴承振动信号的双谱及双相干谱图,基于双谱形成了故障特征向量,并利用灰色关联度法识别了故障轴承局部损伤的发生部位.试验分析表明,对于损伤元件不同的轴承故障,振动信号的能量分布不同,双谱特征图谱存在明显的差异,而且双谱比双相干谱更有利于故障特征的提取.

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