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内存数据索引:以处理器为核心的性能优化技术
  • ISSN号:1000-5641
  • 期刊名称:《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华东师范大学软件学院数据科学与工程研究院,上海200062
  • 相关基金:国家自然科学基金(61332006)
中文摘要:

随着单机内存容量的持续上升,内存数据库技术逐渐取代传统磁盘数据库为数据管理提供更快速的支持.本文分析了设计内存索引结构所需要考虑的基本要素;对目前的内存索引结构进行了分类总结,并分析各结构的优缺点;针对当前应用发展趋势,指出内存索引未来发展的机遇与挑战;最后介绍了我们正在研发的分布式集群感知内存数据库(CLAIMS)中的内存索引结构.

英文摘要:

As main memory capacities grows larger and larger, the memory era has arrived andin-memory databases have taken the place of traditional disk-based databases to provide efficientdata management. In this paper, we analyzed the fundamental elements in in-memory indexdesigning: summarized and evaluated the existing index structures, pointing out the futureopportunities and challenges based on the development trend of current applications. Finally, weintroduced our on-going distributed in-memory index studies on the Cluster Aware In-MemorySystem (CLAIMS).

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期刊信息
  • 《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华东师范大学
  • 主编:郑伟安
  • 地址:上海中山北路3663号
  • 邮编:200062
  • 邮箱:xblk@xb.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-62233703
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5641
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1298/N
  • 邮发代号:4-359
  • 获奖情况:
  • 中国综合性科技类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6600