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数控机床主动力系统载荷能量损耗系数的计算获取方法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH164[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044, [2]重庆机床(集团)有限责任公司,重庆400072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51375513); 国家科技重大专项课题资助项目(2011ZX04001-041).
中文摘要:

针对现有机械加工自动生产线监控方法存在监控目标系统性不足和集成性不够等问题,建立了机械加工自动生产线多目标监控集成模型;该模型构建了监控系统的多目标体系、监控变量体系和监控信息体系,揭示了3个体系间的相互关联特性,实现了从不确定性监控变量体系到确定性监控目标体系的映射;为机械加工自动生产线各种监控系统的研发提供了支持工具。提出了该模型的应用方法,通过分析监控对象的特点确定监控目标,基于集成模型确定监控变量、建立监控系统模型和体系结构、进行监控系统开发。给出了应用案例——齿轮加工自动生产线多目标集成监控系统的设计开发,并取得了较好的应用效果;展示了上述集成模型在机械加工自动生产线监控系统开发中的应用前景。

英文摘要:

To solve the monitoring problem of lacking systematization and integration on monitoring objectives in machining automatic line,an integrated model of multi-objective monitoring for machining automatic line was established,which consisted of multi-objective system,monitoring information system and monitoring variables system.It revealed the relevance among the three systems,realized the mapping from uncertain monitoring variables system to certain monitoring objective system and provided the support for design and development of monitoring systems.Application method of model was proposed,which contained that the monitoring objectives were determined by analyzing the characteristics of monitored objects;monitoring variables was determined based on integrated model;the monitoring model and architecture were established;the monitoring system was developed.The design and development for multi-objective monitoring system of machining gears automatic production line was used to show a successful application at one gear processing enterprise.It proved that the proposed integrated model could be applied in various practical machining automatic lines and has a good application prospect.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603