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面向社交网络的隐私保护方案
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]国家超级计算深圳中心,广东深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61232005,61100237,91118006);深圳市战略新兴产业发展专项资金基金资助项目(CXZZ20120831113048965)
中文摘要:

针对社交网络的隐私安全问题,提出了一种新的社交网络隐私保护方案。首先设计了带陷门的属性加密算法,由属性权威机构与数据属主协同完成用户私钥的生成与分发,有效降低了数据属主的密钥管理代价。然后,通过令牌树机制控制用户对属性陷门的获取,实现了高效的属性撤销。安全性分析表明,该方案能够避免社交网络服务提供商与系统内部非授权用户的合谋攻击,且不泄漏用户的任何属性信息。实验结果证实,该方案在计算代价、存储代价等方面比现有方案更有优越性。

英文摘要:

The security and privacy issues in SNS were studied and a privacy-preserving scheme PPSNS was proposed. PPSNS utilizes attribute-based encryption, allowing the SNS user to set up an enforcement of fine-grained access control upon the data he owns, thus the potential threats from unauthorized parties or even the SNS provider itself could be avoided. A token system in PPSNS is included to address the challenging issue of efficient attribute revocation. In addition, the users in PPSNS don't have to manage as much information as they do in other encryption-based solutions, achieving a much lower cost in the client side. Analyses show that PPSNS is secure, and gives a better performance in computing and storage costs compared to most related works.

同期刊论文项目
期刊论文 56 会议论文 49 著作 1
期刊论文 6 会议论文 8
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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019