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灰色理论与区间数多属性决策在采矿方案优选中的应用
  • ISSN号:1006-7930
  • 期刊名称:《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TD853[矿业工程—金属矿开采;矿业工程—矿山开采]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50774092); 全国优秀博士学位论文专项资金资助(200449)
中文摘要:

采矿方法选择直接影响到企业的投资和经济效益,通过建立采矿方案综合评价指标体系,在属性权重未知的情况下,运用区间数多属性决策和灰色关联分析进行采矿方法优选.在评选过程中,通过引入相关系数,确定指标权重的区间数表示.然后引入区间数距离,提出了基于正、负理想方案的相对贴近度,这样使得决策更合理、更全面.综合指标权重向量和相对贴近度,可得采矿方案隶属于最优的程度.最后,运用一种新的基于正态分布的区间数排序方法对采矿方案进行排序.将此优选方法应用于某矿山,在实际生产中取得了良好的技术经济效益,通过理论和实践,验证了该方法的可行性和有效性.

英文摘要:

As mining scheme affects benefits of investment and economic for mine enterprise directly,the comprehensive evaluation index system of mining is established,and in the case of unknown weight,theories of multi-attribute decision making based on interval numbers and grey related analysis are used to optimize mining methods.During the process,the weights based on interval numbers of indices were obtained through correlation coefficient.Relative closeness based on positive and negative ideal schemes was proposed by introducing distance between interval numbers,which makes decision making more rational and more comprehensive.With consideration to both the weight vector of indices and the relative closeness,it can calculate memberships of mining methods can be calculated.Finally,a new method of ranking interval numbers based on normal distribution was proposed for optimization of mining method.This optimization method is applied to some mines,and it produces good technical and economic benefits.So the feasibility and effectiveness of this method is verified through theory and practice.

同期刊论文项目
期刊论文 140 会议论文 3 获奖 6 著作 2
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期刊信息
  • 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省教委
  • 主办单位:西安建筑科技大学
  • 主编:赵鸿铁
  • 地址:西安市雁塔路13号
  • 邮编:710055
  • 邮箱:jzkjdz@163.com
  • 电话:029-82205966
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7930
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1295/TU
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获教育部颁发"全国优秀高等学校自然科学学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西高等学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西省高等...,2003年获《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖,2006年获教育部科技司颁发"首届中国高校特色科技...,2008年获教育部科技司颁发"第二届中国高校优秀科...,2009年获教育部科技发展中心颁发"2009年度中国科...,2009年获中国高校自然科学
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9742