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基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013.1.1
  • 页码:295-298
  • 分类:TD325.4[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116, [2]中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013DXS02); 国家自然基金资助项目(41071273)
  • 相关项目:面向矿区沉陷监测的SAR影像信息提取关键技术研究
中文摘要:

为了深入分析地表沉降,采用D-In SAR技术对矿区高速公路及附近开采区沉陷进行监测,通过GIS叠置分析,得到了监测区的下沉范围及高速公路变形量大小,分析了高速公路的安全性,与常规地面实测结果比较,证明了In SAR监测的精度及可靠性。

英文摘要:

In order to thoroughly analyze the deformation of expressway,D- In SAR technology were used to monitor the settlement of an expressway and mining area around,and through GIS overlay analysis,the monitoring area subsidence range and deformation of expressway were obtained,the expressway safety was analyzed,and compared with the conventional ground test results,the accuracy and reliability of In SAR monitoring were verified.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049