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基于Probit和Logit模型的中国农业生产影响因素研究——以油料作物花生为例
  • ISSN号:1007-5097
  • 期刊名称:《华东经济管理》
  • 时间:0
  • 分类:F326[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095, [2]盐城师范学院商学院,江苏盐城224007, [3]江苏省农科院农业经济与发展研究所,江苏南京210014
  • 相关基金:国家社会科学基金重大项目(13&ZD160);国家社会科学基金一般项目(15BJY096); 国家现代农业(花生)产业技术体系(CARS-14-10B)
中文摘要:

当前中国农业生产面临新常态的挑战,迫切需要进行农业供给侧结构性改革破解发展困境。文章从代表性油料作物花生入手,利用中国花生主产区446户与非主产区394户的微观调研数据,分别建立了二元响应模型中的probit和logit模型,对花生农户的种植意愿及其影响因素进行实证分析。依据花生生产的一系列特征,文章对影响中国农业生产的主要供给要素进行中长期的战略思考,研究其深层次的作用机制,在此基础上提出生产要素的优化配置路径,弥补了现有研究的不足。最后认为要稳定花生供给,提高农户生产积极性,需要从生产、组织和市场三方面同时着手解决。

英文摘要:

China's agricultural production is facing the challenge of a New Normal at present, and there is an urgent need for the structuralreform of agricultural supply-side to crack the development dilemma. Based on the data collected from 446 farmers in major peanut pro-ducing areas and 394 farmers in non-major producing areas, this paper starts with the typical oil crops: peanut, builds the probit modeland the logit model in the binary response model respectively, and conducts an empirical analysis of peanut farmers' willingness to growand its influencing factors. In accordance with a series of characteristics of peanut production, the paper makes a medium and long-termstrategic thinking on the main supply factors affecting China's agricultural production, and studies its deep mechanism. Accordingly, thepaper proposes the optimal allocation path of production factors, which makes up the deficiency of the existing research. Finally, the papersuggests that the three aspects of production, organization and market should be addressed simultaneously in order to stabilize peanut sup-ply and increase farmers' enthusiasm for production.

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期刊信息
  • 《华东经济管理》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:安徽经济管理学院
  • 主办单位:安徽经济管理学院
  • 主编:袁维海
  • 地址:安徽省合肥市望江东路115号
  • 邮编:230059
  • 邮箱:hdjj@chinajournal.net.cn
  • 电话:0551-63425621 63426741
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5097
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1014/F
  • 邮发代号:26-65
  • 获奖情况:
  • 1992年被北京大学图书馆列入“中国经济类核心期刊”,1994年被台湾作为大陆重点期刊收录入《中文期刊指南》,1999年获安徽高等文科学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:20466