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海面粗糙度方案的适用性研究
  • ISSN号:0253-4193
  • 期刊名称:海洋学报(中文版)
  • 时间:2012
  • 页码:50-58
  • 分类:P732.6[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学,江苏南京210044, [2]南京军区空军气象中心,江苏南京210018
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41076074)资助.
  • 相关项目:近海港口风暴潮和海浪耦合模式中海面粗糙度方案的确定
中文摘要:

由量纲分析导出海面粗糙度与波龄及海面涌浪的状况有关,并对与波龄和波陡有关的两种海面粗糙度模型方案进行了敏感性测试,得出利用波龄模型方案计算粗糙度的误差比利用波陡模型方案小。基于国际上6个不同水深、风区和海况条件的海气交换试验资料,将其分为两组,一组是纯风海或以风海为主海况条件,另一组是以涌浪为主海况条件,测试波龄、波陡模型海面粗糙度方案在不同试验条件下的适用性。结果得出:在各种海况条件下,波龄模型粗糙度方案比波陡模型具有更好的普适性。在纯凤海或以风海为主海况条件下,PS07,DGHQ03方案计算的粗糙度长度与实测资料计算结果最接近,GW06方案次之,002方案计算结果明显偏高;涌浪为主海况条件下两种模型方案计算的粗糙度长度均偏低,002方案计算的粗糙度长度误差相对较小,TY01方案误差最大。

英文摘要:

Sea surface roughness derived from dimensional analysis bears a relation to wave age and swell. The paper explored two scalings parameterization schemes' sensitivity to wave age and wave steepness, concluded that the errors estimated from wave age scaling are lower from wave steepness scaling. Based on data of the six air-sea interaction experiments under different water depth, fetch and sea state conditions, we distinguished between two classes of sea state: pure wind sea or wind sea-dominant and swell-domi- nant,tested the suitability of the wave age and wave steepness scalings schemes under different experi- ments. It be found that wave age scaling have higher suitability than wave steepness scaling under variedly sea state conditions. For pure wind sea or wind sea-dominant cases, the calculated results based on PS07 and DGHQ03 are close to those given by the eddy correlation method, GW06 scheme secondly, O02 calcu- lations are overestimated markedly. For swell-dominated sea cases the calculated results based on the two sea-state scalings are all underestimated. The errors of sea roughness based on O02 scheme is the least, the TY01 scheme lead to the maximum errors.

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期刊信息
  • 《海洋学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国海洋学会
  • 主编:陈大可
  • 地址:北京市海淀区大慧寺路8号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:hyxbl@263.net
  • 电话:010-62179976
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-4193
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2055/P
  • 邮发代号:82-284
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18197