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基于FGSE的快速分形图像编码算法及其多描述编码方案
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.90604032 60602030); 教育部新世纪优秀人才支持计划; 973项目(No.2006CB303104); 北京交通大学十五重点基金
中文摘要:

本文在基于分形图像编码的多描述编码方案(MDFIC)的基础上,做了两处改进:一是引入提出的基于FGSE的快速分形图像编码算法,以提高编码速度;二是利用相邻值域块均值间的相关性,以减少比特率.实验结果表明,本方案与MDFIC相比,可以在保持解码图像质量几乎不变的情况下,提高编码速度和减少比特率,并具有较高的鲁棒性.

英文摘要:

Multiple description coding(MDC)has emerged as an attractive framework for robust transmission over unreliable channels and it has recently attracted the interest of many researchers.In order to solve that the parameters of fractal image coding are not suitable to be transmitted over the unreliable channels,the multiple description coding scheme based on fractal image coding(MDFIC)was proposed.The paper improves MDFIC on two aspects,i.e.using the fast fractal image coding algorithm based on FGSE to speed up the coding procedure and the corrections between the means of the closed range blocks to reduce the bit rate.Simulation results show that compared with the traditional scheme,with nearly the same quality of the decoded image,the proposed scheme has higher robustness and can efficiently speed up the encoding process and decrease the bit rate.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
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  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
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