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基于T-S模糊模型的非线性网络控制系统的量化控制（英文）
  • ISSN号：1003-7985
  • 期刊名称：《东南大学学报：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]东南大学自动化学院,南京210096, [2]南京师范大学电气与自动化工程学院,南京210042, [3]三江学院电气与自动化工程学院,南京210008
  • 相关基金：The National Natural Science Foundation of China（No.60474049 60835001）; Specialized Research Fund for Doctoral Program of Higher Education（No.20090092120027）
作者： 褚红燕[1,2], 费树岷[1], 陈海霞[3], 翟军勇[1]
关键词： T-S模糊模型, 线性矩阵不等式, 量化器, T-S fuzzy model, linear matrix inequalities（LMIs）, quantizers
中文摘要：

为了克服数据量化、网络诱导时滞、网络丢包及错序对非线性网络控制系统造成的影响,采用T-S模糊建模方法建立了一个新的非线性网络控制系统模型,并在系统模型中加入2个时变量化器.主要分析方法在于通过构造一个改进的区间时滞依赖的李雅普诺夫函数,并引入自由权矩阵.利用并行分布式补偿技术和矩阵函数的凸性,得出了改进系统的稳定和镇定的条件.仿真实验表明,通过求解一组线性矩阵不等式,可得保证系统渐近稳定并满足一定性能的控制器参数和量化器参数.在具有非线性的弹簧系统中的应用验证了所提方法的有效性.

英文摘要：

In order to overcome data-quantization, networked-induced delay, network packet dropouts and wrong sequences in the nonlinear networked control system, a novel nonlinear networked control system model is built by the T-S fuzzy method. Two time-varying quantizers are added in the model. The key analysis steps in the method are to construct an improved interval-delay-dependent Lyapunov functional and to introduce the free-weighting matrix. By making use of the parallel distributed compensation technology and the convexity of the matrix function, the improved criteria of the stabilization and stability are obtained. Simulation experiments show that the parameters of the controllers and quantizers satisfying a certain performance can be obtained by solving a set of LMIs. The application of the nonlinear mass-spring system is provided to show that the proposed method is effective.

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期刊信息
  • 《东南大学学报：英文版》
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编：毛善锋
  • 地址：南京市四牌楼2号
  • 邮编：210096
  • 邮箱：xuebao@seu.edu.cn
  • 电话：025-83794323 83794343传
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-7985
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年和2012年荣获第三届和第四届中国高校优秀科...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:493