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基于链码改进算法的钢轨表面缺陷识别
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南昌大学机电工程学院,江西南昌330031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51365037); 江西省教育厅基金项目(GJJ14128)
中文摘要:

从基本链码算法的数据结构、程序流程和结束条件的设计分析入手,针对易出现的孤立点、单列链、局部链、开链等错误跟踪问题,提出最大区域数限定下的节点标记法与自适应后退两步搜索法相结合的Freeman链码改进算法。实验研究中,采用迭代阈值法对钢轨表面图像进行二值化分析,确定最佳阈值,采用改进算法跟踪钢轨表面缺陷边界,获得较好的缺陷区域提取效果。该算法结合了最佳阈值分析方法,避免了传统链码算法的错误跟踪问题,能够有效识别图像的区域性缺陷。

英文摘要:

Starting with the data structure,program flow and termination condition of basic chain code algorithm,an improved Freeman chain code tracing(FCCT)algorithm combining adaptive two-steps back searching(ATSBS)and node labeling under limitation of max zone number was presented,so that specified problems of isolated point,single column chain,local chain and open loop chain were solved.In experimental study,an iteration thresholding method was used for threshold analysis of rail surface image which gave instruction for best threshold selection.The improved FCCT algorithm was applied in boundary tracing of rail surface defects and desired defects extraction effect was achieved.Integrated with best thresholding analysis,this algorithm avoids incorrect trace of the traditional tracing algorithm and effectively recognizes regional defects.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616