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基于Apriori算法提取糖尿病并发症数据的关联规则
  • ISSN号:2095-7785
  • 期刊名称:《江西中医药大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西中医学院南昌330006, [2]南昌大学软件学院南昌330047
  • 相关基金:国家重大基础研究计划(973计划)(项目编号:2010CB530602,2010CB530603); 国家高技术研究发展计划分课题(863计划)(项目编号:2012AA02A609); 国家自然科学基金(项目编号:81160424); 江西省自然科学基金(项目编号:2010GZY0174);江西省自然科学基金(项目编号:2009GZS0058); 江西省教育厅项目(项目编号:GJJ11541)资助
中文摘要:

目的:提取糖尿病并发症数据的关联规则。方法:采用Apriori算法对糖尿病并发症临床数据进行研究。结果:经3 969例确诊病例验证,Apriori算法能从数据中提取诊断关联规则,并得到相应的支持度和置信度。结论:关联规则结果对于临床诊断有参考价值。

英文摘要:

Objective: to extract association rules from the chronic diabetic complications data.Method: reasearch the data of Chronic diabetic complications based on apriori algorithm.Result: explore The diagnosis association rules and its diagnosis rules Support and confidence from the chronic diabetic complications data after test 3969 confirmed case. Conclusion: the rules can help diagnosis.

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期刊信息
  • 《江西中医药大学学报》
  • 主管单位:江西中医药大学
  • 主办单位:江西中医药大学
  • 主编:刘红宁
  • 地址:南昌市阳明路56号
  • 邮编:330006
  • 邮箱:JXZYBJB@VIP.SINA.COM
  • 电话:0791-87119831
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-7785
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1331/R
  • 邮发代号:44-79
  • 获奖情况:
  • 华东地区优秀期刊,全国高等医药院校优秀学报,江西省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:404