位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于遥感影像的黄河洪灾监测系统模型
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西北工业大学理学院,西安710072, [2]西北工业大学计算机学院,西安710072, [3]黄河水利委员会信息中心,郑州450004
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60872145); 教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(No.708085)
中文摘要:

基于多光谱遥感图像,提出了一种集河道主溜线自动检测、河势演变分析、洪水漫滩检测与分析评估功能于一体的黄河洪灾监测系统模型。论文首先对基于遥感图像的主溜线检测、河势演变检测、洪水漫滩检测原理与算法进行了详细描述;然后,利用遥感多光谱图像对所提出的检测算法进行了实验验证,最后对实验结果和系统模型进行了总结和分析。实验结果表明,本文提出的黄河洪灾监测模型具有重要的实用价值。

英文摘要:

A flood monitoring system model of Yellow River with multi-spectral remote sensing images is proposed in this paper.This model is a combination of analysis and evaluation functions of automatic main-stream detection,river regime variation analysis,and floodplain detection.In this paper,firstly,the principles and algorithm of the main-stream detection,river regime variation and floodplain based on remote sensing images are described in detail.Then,experiments based on multi-spectral remote sensing images are carried out to verify the detection algorithms.Finally,the results are analyzed and system model is built.Experimental results indicate that the model presented in this paper has important practical value in flood monitoring of Yellow River.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820