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基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型
  • ISSN号:0253-374X
  • 期刊名称:同济大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.5
  • 页码:740-743
  • 分类:F22[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]同济大学,上海201804
  • 相关基金:国家科技支撑计划资助项目“低碳社区建设关键技术集成应用示范研究”(2009BAC62801);国家科技支撑计划项目“促进低碳经济发展的科技、产业与金融政策研究”(2009BAC62801-05);国家自然科学基金“低碳效应对于我国城市空间重构的作用机理研究与模型化解释:以上海为例”(71103128)
  • 相关项目:低碳效应对我国城市空间重构的作用机理研究与模型化解释:以上海为例
中文摘要:

环境污染已经严重制约我国经济和社会的发展。全社会对环境改善的期望与政府、企业、社会利益的矛盾日渐凸显,节能减排问题迫在眉睫。减排过程中的博弈者由三方利益相关者组成,分别是政府,企业和社会公众,三方都是追求自身利益最大化的完全理性个体。由此建立完美信息动态模型,分析博弈均衡解,以促进企业减排,遏制企业通过行贿等手段损害社会公众利益、政府部门为一己私利而收受贿赂等行为。社会组织应当在企业、政府部门和公众三者之间进行有效地协调,加强对政府部门的监管,加强信息沟通,促进减排目标的实现。

英文摘要:

Environmental pollution has seriously restricted China's economic and social development. The conflicts between the whole society's expectation for environmental improvement and governmental interests, corporate interests and social interests are growing nowadays. The problem of energy conservation and emission reduction is extremely urgent. The players of emission reduction consist of the following stakeholders: govern ment, enterprises and the public that are rational parties pursuing their maximum interests. Therefore, the perfect dynamic information model is established and the gaming equilibrium is analyzed so as to promote emission reduction and restrain the behaviors that the enterprises damage public interests by bribery and governmental departments take bribes for private benefits. Social Organizations should effectively coordinate enterprises, gov ernmental departments and public, enhance supervision of governmental departments, and strengthen informa tion communication so as to realize the goal of emission reduction.

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期刊信息
  • 《同济大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编:李杰
  • 地址:上海四平路1239号
  • 邮编:200092
  • 邮箱:zrxb@tongji.edu.cn
  • 电话:021-65982344
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-374X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1267/N
  • 邮发代号:4-260
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖重点科技期刊奖,1999年全国优秀高校自然科学学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34557