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基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究
  • ISSN号：1001-070X
  • 期刊名称：国土资源遥感
  • 时间：0
  • 页码：71-75
  • 语言：中文
  • 分类：TP75[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：中国科学院新疆生态与地理研究所,遥感与GIS应用重点实验室,乌鲁木齐,830011, 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101, 中国科学院研究生院,北京,100049 中国科学院新疆生态与地理研究所,遥感与GIS应用重点实验室,乌鲁木齐,830011 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 中国科学院新疆生态与地理研究所,遥感与GIS应用重点实验室,乌鲁木齐,830011
  • 相关基金：国家863项目(2007AA12Z141)、中国科学院"西部之光"项目(0734041001)及国家自然科学基金项目(40871203)共同资助.
  • 相关项目：基于特征的高分辨率遥感城市道路网自动提取方法研究
作者： 骆剑承|沈金祥|沈占锋|杨辽|朱长明|
关键词： SPOT, 真彩色, 神经网络, 模拟
中文摘要：

在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法.该方法充分利用神经网络强大的学习能力,建立波段之间复杂的非线性映射关系.在具体实现上,首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数; 然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色合成.在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明,非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法.

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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编：唐文周
  • 地址：北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编：100083
  • 邮箱：gtzyyg@163.com
  • 电话：010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-070X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:9707