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最小化误工个数的越库调度模型与启发式算法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F253.4[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]上海交通大学工业工程与物流工程系,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70771063).国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目(20710015).
中文摘要:

研究两阶段越库调度问题,目标为最小化误工个数.建立该问题的混合线性整数规划模型,在小规模情形下,利用ILOG Cplex求得精确解,并提出了基于最早交货期(EDD)的启发式算法.为评价启发式算法的计算性能,进一步构造问题的最优解下界算法,分别对小规模和中等规模问题进行数值实验,并对比启发式算法结果与精确解及下界的损失比.结果表明,所提出的启发式算法具有高效性.

英文摘要:

This paper studied the two-stage cross docking scheduling problem with the objective to minimize the number of tardy jobs. Firstly, a mixed integer linear programming is built. Secondly, an EDD-based heuristics is presented to solve this problem in large scale. Moreover, a lower bound is constructed. Finally, computational experiments are given to show that our heuristics can solve the problem efficiently.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903