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动态实时优化策略下的分层式预测控制及其在化工过程中的应用
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:化工学报
  • 时间:2011
  • 页码:2339-2344
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学电信学院,甘肃兰州730050, [2]福州大学化学化工学院,福建福州350108, [3]University of South Africa, Department of Electrical and Mining Engineering, South Africa 0003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61064003)
  • 相关项目:子系统间动态耦合行为作用下分布式多预测控制器间的优化协调研究
中文摘要:

针对化工过程中那些因存在批处理、含有物料回流环节而很难达到稳态的过程以及一些因扰动的存在而很难精确地操作在一个设定点处的非线性过程,采用常规的稳态优化会产生低效或失效优化解的问题,提出一种动态实时优化策略。即在多层控制结构中的RTO层采用动态优化而非常规的稳态优化,依照过程的优化操作信息在满足过程动态规律和物料、产品市场价格变化的条件下实现生产的经济利润最优,事例仿真结果表明该方法的可行性和有效性。

英文摘要:

For some chemical processes that are difficult to reach a steady state due to the existence of batch process or material recycle,as well as some nonlinear processes that difficultly operate nearby their desired set-points or reference trajectory because of the presence of disturbance,the sub-optimal or invalid optimal solutions will be derived if the normal steady state optimization scheme is used.In this paper,a dynamic real-time optimization strategy used for solving the optimum of the significant variables in chemical processes dynamically is proposed.Such a scheme is implemented in a hierarchical control structure,namely,the real-time optimization,which locates the top level in such hierarchy,is in charge of solving the optimum of some critical variables based on the dynamic model of a process,such optimization scheme is a kind of dynamic optimization other than steady state one,meanwhile,such scheme considers both dynamics of a process and material,prices of product in recent market,so the optimal economic profit will be arrived.The feasibility and efficiency of the proposed method is illustrated by a case study.

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期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185