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保持特征的平面形状近似骨架的抽取算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学图形图像研究所,杭州310018, [2]浙江大学数学系计算机图像图形研究所,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金(60776799);浙江省科技计划项目(2008C24014).
中文摘要:

针对多边形骨架抽取中轮廓噪声严重影响骨架的问题,提出一种保持特征的多边形近似骨架的抽取算法.通过分水岭算法检测平面多边形的特征突起点,在分支末端点引导骨架的抽取,从而避免多边形轮廓噪声对骨架的影响,得到有效的形状简洁的近似骨架.另外,该方法还适用于半自动的骨架抽取,即允许用户手动指定骨架末端点,使计算所得的骨架具有更高的实用性.实验结果表明,文中方法简单易行,能应用于计算机动画和形状检索等领域.

英文摘要:

Extraction of skeleton of polygonal shape will be seriously affected by the noise on the shape boundaries. To overcome this problem, a novel feature preserving method for extracting approximated skeleton of the planar polygon is presented. First, prominent feature points are detected by the watershed algorithm which is resistant to the shape noise. Then these prominent points are used as leaf nodes to guide the extraction of skeleton from the shape. Therefore, the skeleton can be effectively extracted without redundant branches. Alternatively, the user can also specify the leaf nodes at branch points of the skeleton to obtain a better and more practically useful skeleton. Experimental results show that our method is easy to implement and can be applied to many applications in computer graphics including computer animation and shape retrieval.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752