位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Petri网的符号ZBDD可达树分析技术
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:2420-2428
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071, [2]桂林电子科技大学计算机学院,广西桂林541004
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60963010,60903079)资助.
  • 相关项目:基于描述逻辑和模型检测的行动理论研究
中文摘要:

Petri网是一种适合于并发系统建模、分析和控制的图形工具.可达树是Petri网分析的典型技术之一,它通过标识向量集合表征系统的状态空间,组合复杂性严重制约了该分析技术可处理系统问题的规模.零压缩决策图(Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams,ZBDD)是一种新型的数据结构,是表示和处理稀疏向量集合的一种有效技术.文章基于Petri网可达标识向量的稀疏特征,给出了Petri网分析的符号ZBDD技术,该技术通过对标识向量(状态)的布尔向量表示、可达标识向量(状态)的符号ZBDD生成,实现Petri网可达状态空间的高效符号操作和紧凑符号表示.实验表明,基于ZBDD的符号可达性分析算法能够有效处理较大规模Petri网问题.

英文摘要:

Petri net is a graph-based mathematical formalism suitable to model, analyze and control the behavior of discrete event concurrent systems. Reachability tree is one of typical techniques to analyze Petri nets. Highly concurrent systems often suffer from state combinatorial explosion problem which renders it very hard and even impossible to handle Petri nets using the reachability tree technique. Fortunately, the marking vectors or the state spaces of Petri nets are often very sparse, and Zero-Suppressed Binary Decision Diagram (ZBDD) is a novel data structure and efficient way to represent and manipulate 0-1 sparse vectors. The authors developed the novel ZBDD-based symbolic technique to formulate, generated and manipulated the reachability marking vectors,thus the performance of Petri nets could be evaluated symbolically. The experimental results show that the symbolic technique can handle large-scale Petri nets more efficiently and compactly.

同期刊论文项目
期刊论文 29 会议论文 11 专利 2
期刊论文 41 会议论文 8 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433