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基于 DWT 结合 NSCT 的快速图像融合算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:O415.5[理学—理论物理;理学—物理]
  • 作者机构:[1]周口师范学院 计算机科学与技术学院,河南周口466001, [2]大连理工大学 计算机科学与技术学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:河南省科技厅软科学研究计划项目(142400411213);河南省高等学校重点科研项目(15A520118);河南省信息技术教育研究项目(ITE2172)
中文摘要:

将图像的高频信息和低频信息分开考虑,它们有各自的融合规则。首先通过离散小波变换获得高频系数部分,非下采样轮廓波变换获得低频和高频信息进行初步融合,最后与离散小波变换的结果进行二次融合。实验结果表明,与几种优秀算法比较,此算法表现出更好的视觉融合效果和更短的运行时间。

英文摘要:

In this paper,the high-frequency and low-frequency information were considered separately,and they both have their own fusion rules.First we use discrete wavelet transform to get high frequency coefficients part,and we use non-subsampled contourlet transform to obtain low and high frequency parts to get an initial fusion image,then a second fusion with the result of discrete wavelet transform.Experimental results show that compared with the several excellent algorithms,this algorithm shows better visual effects and shorter running time.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909